项目简介

高校课堂实时签到系统是一个使用机器学习算法进行人脸识别，帮助高校师生快速完成学生出勤情况、学生课堂状态、离开教室情况等课堂信息统计的应用程序。

项目成员

杜羿萱（算法工程师，项目经理）

王琚（算法工程师）

王晓意（UI设计师）

熊毅（产品经理，测试）

徐安（产品经理，测试）

产品特性

采用基于卷积神经网络的人脸识别算法，稳定快捷，通过生物特征识别杜绝学生代签，增加成绩公平性

人脸识别算法准确度高，经验证，亚洲人脸识别准确率约为97.35%，欧洲人脸识别率约为99.23%

支持上课名单预导入与签到结果导出，方便教师统计出勤情况

对于临时上课的同学，可以使用及时拍照功能进行人脸录入，方便管理

提供Windows, MacOS, Android, IOS跨平台支持，使用更加便捷高效

产品框架

人脸识别：基于卷积神经网络的目标检测

UI交互界面：PyQt5

项目地址

https://github.com/edu2act/project-training-2016/tree/master/project/Python%E4%B8%8E%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/%E9%AB%98%E6%A0%A1%E8%AF%BE%E5%A0%82%E5%AE%9E%E6%97%B6%E7%AD%BE%E5%88%B0%E7%B3%BB%E7%BB%9F